Использование нейросетей в поиске утечек (Часть 2): Отбраковка ложных срабатываний и точная локализация на зашумленных теплотрассах.

Автор: Иванайский Александр Анатольевич

Данная статья предназначена для экспертов в области промышленной безопасности и специалистов неразрушающего контроля. Основная цель материала — представить новые методы надежного обнаружения утечек в трубопроводах с использованием алгоритмов искусственного интеллекта. В статье подробно раскрывается, как применение ансамбля нейросетей позволяет решать ключевую проблему классической аппаратной дефектоскопии — отбраковку ложных срабатываний и точную локализацию дефектов в условиях сложных индустриальных помех.

Коллеги, на ваш суд уже представлялась работа по применению нейросетей для обнаружения утечек в трубопроводах.

Подробный разбор — по частям в комментариях к статье (ниже): Часть 1 — спектрограмма и фазовый анализ; Часть 2 — адаптивный фильтр и 2D-корреляция; Часть 3 — отбраковка ложных срабатываний и открытое тестирование.